Data Literacy: Empirisch informierte KI-Ethik

Wed. 25.11.2026

Die Veranstaltung findet statt von 15:45-17:15 Uhr.

Referent: Prof. Dr. Matthias Uhl, Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialethik
Universität Hohenheim

Der Vortrag gibt einen Überblick über ausgewählte aktuelle Fragen der KI-Ethik und beleuchtet den Beitrag, den empirische sozialwissenschaftliche Forschung zu ihrer Bearbeitung leisten kann. Es werden die Themenfelder der Maschinenethik und der Ethik der Mensch-Maschine-Interaktion angesprochen. Die Maschinenethik betrachtet KI als moralischen Agenten und reflektiert, welche Prinzipien dessen „Handeln“ leiten sollten. Im Vortrag werden hier beispielhaft Pflegeroboter und autonome Fahrzeuge betrachtet. Die Ethik der Mensch-Maschine-Interaktion hingegen analysiert die Rückwirkungen, welche die Mediation menschlichen Handeln durch KI-gestützte Systeme auf unsere Moral hat. Im Vortrag werden hier als Beispiel medizinische Empfehlungssysteme und Large Language Models diskutiert.

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Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende

Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen.

Anmeldung über SignMeUp.

Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.

Anmeldung für Gasthörende

Gasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.

Bitte melden Sie sich für die Ringvorlesung hier an: Anmeldung über SignMeUp (ggf. bitte zunächst als Externe/r Nutzer/in für das Portal registrieren)
Bitte registrieren Sie sich bis spätestens 31. Oktober als Gasthörer/in am KIT (inkl. Semestergebühr), um einen Gasthörendenschein als Berechtigungsausweis zu erhalten. Bitte füllen Sie hierfür den Antrag auf Zulassung für Gasthörende aus. Mehr Informationen für Gasthörende finden Sie auf folgender Seite des FORUM.

Anmeldung für Einzeltermine

Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.

Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.

Link:
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